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Adolfina Mejia
diciembre 05, 2024
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Para Gilson Magalhães, vicepresidente y gerente general de Red Hat América Latina, la convergencia entre el conocimiento humano y las máquinas llevará la tecnología al siguiente nivel: el código abierto será el puente hacia esta sinergia.
La inteligencia artificial (IA) la mayor estrella de esta década en lo que respecta a tecnología, seguirá aumentando en los próximos años.
Proyecciones de Gartner señalan que, para 2026, más del 80 % de las empresas habrán utilizado modelos de inteligencia artificial generativa (Gen AI) o implementado aplicaciones habilitadas para Gen AI en entornos de producción.
Sin embargo, el crecimiento también pone de relieve los desafíos que enfrentan las organizaciones al lidiar con la IA: más del 30 % de estos proyectos deberán abandonarse a finales de 2025 debido a la baja calidad de los datos, un control de riesgos inadecuado, poca percepción de valor y altos costos.
"Vivimos en una panacea de desarrollo reciente en América Latina con la nube, y ahora vemos que la historia se repite con la inteligencia artificial. Hay una emoción que, al mismo tiempo, trae tensión y presión a los CIOs para que produzcan cualquier cosa con esta tecnología, sin mucho análisis ni estrategia. Y definitivamente este no es el mejor camino”, afirma Gilson Magalhães, VP y General Manager de Red Hat para América Latina.
Una receta para cada negocio
La respuesta a un avance sostenible de la IA radica en la convergencia de esta inteligencia con las habilidades y los conocimientos humanos. "La inteligencia artificial ya es una realidad y el siguiente paso es hacer que interactúe satisfactoriamente con la inteligencia humana.
Las herramientas de código abierto son grandes aliadas en este camino. La estrategia de nube híbrida abierta defendida por Red Hat es la puerta de entrada a una inteligencia artificial abierta y eficaz, respaldada por importantes socios como Google, AWS y Microsoft. Una de las plataformas más famosas de la compañía, Red Hat OpenShift, obtuvo recientemente una versión específica para IA.
Red Hat OpenShift AI proporciona capacidades confiables y consistentes para probar, desarrollar y entrenar modelos de IA, lo que permite la preparación y adquisición de datos, así como el entrenamiento, el ajuste y la entrega de modelos.
"Vivimos en una panacea de desarrollo reciente en América Latina con la nube, y ahora vemos que la historia se repite con la inteligencia artificial. Hay una emoción que, al mismo tiempo, trae tensión y presión a los CIOs para que produzcan cualquier cosa con esta tecnología, sin mucho análisis ni estrategia. Y definitivamente este no es el mejor camino”, afirma Gilson Magalhães, VP y General Manager de Red Hat para América Latina.
Una receta para cada negocio
La respuesta a un avance sostenible de la IA radica en la convergencia de esta inteligencia con las habilidades y los conocimientos humanos. "La inteligencia artificial ya es una realidad y el siguiente paso es hacer que interactúe satisfactoriamente con la inteligencia humana.
Esto significa contar con herramientas de IA mejor alineadas para resolver los procesos del día a día, automatizar el trabajo repetitivo y mejorar las capacidades de los recursos humanos para tareas más estratégicas", señala el directivo.
Las herramientas de código abierto son grandes aliadas en este camino. La estrategia de nube híbrida abierta defendida por Red Hat es la puerta de entrada a una inteligencia artificial abierta y eficaz, respaldada por importantes socios como Google, AWS y Microsoft. Una de las plataformas más famosas de la compañía, Red Hat OpenShift, obtuvo recientemente una versión específica para IA.
Red Hat OpenShift AI proporciona capacidades confiables y consistentes para probar, desarrollar y entrenar modelos de IA, lo que permite la preparación y adquisición de datos, así como el entrenamiento, el ajuste y la entrega de modelos.
La solución se integra con otra novedad de la empresa, el Red Hat® Enterprise Linux® AI, plataforma modelo base utilizada para desarrollar, probar y ejecutar modelos de lenguajes a gran escala (LLM) de la familia Granite para aplicaciones empresariales.
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